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申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的海上风机叶片腐蚀识别方法，该方法利用Transformer构建一个四级对称编码‑解码结构，在Transformer中采用一个非线性无激活网络来降低计算复杂度，利用混合尺度前馈网络获取叶片表面损伤的多尺度信息，提升检测效果；该方法不仅弥补了传统CNN在长距离相关信息表征方面的缺陷，还简化了Transformer的结构，克服了传统Transformer随着空间分辨率的提高计算复杂度呈平方增长的问题；其次在简化模块结构的同时，利用多尺度信息，使网络不仅包含全局整体信息，又包含局部细节信息，能够更有效地捕获风机叶片腐蚀特征，达到更准确且稳健的检测效果。
主权项：1.一种基于Transformer的海上风机叶片腐蚀识别方法，其特征在于，包括：S1，构建海上风机叶片腐蚀缺陷数据集，并对数据集中的腐蚀缺陷进行标注，将构建的数据集划分为训练集、测试集、和验证集；S2，对数据集中的图片进行预处理操作，转换成灰度图；S3，构建基于Transformer的海上风机叶片腐蚀识别网络：基于Transformer构建一个四级对称编码-解码器网络结构；S4，在设计的四级对称编码-解码器网络结构中增设非线性无激活网络；S5，在Transformer中增加混合尺度前馈网络；S6，训练网络结构，得到训练好的海上风机叶片腐蚀缺陷检测网络；S7，将风机叶片图片输入训练好的海上风机叶片腐蚀缺陷检测网络中，输出腐蚀缺陷检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于Transformer的海上风机叶片腐蚀识别方法
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