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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了一种基于大角度间隔反拉东变换的色散监测方法，具体为：在相干通信系统发射端处插入用于色散监测的训练序列；在接收端获取训练序列，同时对序列使用分数傅里叶变换扫描得到时频图；将得到的时频图采取模的三次方运算；再进行20°角度间隔的反拉东变换，得到含有多个直线分量的结果矩阵；搭建卷积神经网络CNN，收集不同色散值下的结果，送入CNN中进行训练，从而得到色散监测CNN网络以进行累积色散监测。本发明可以实现相干光通信系统中色散实时监测，具有较好的监测性能。
主权项：1.一种基于大角度间隔反拉东变换的色散监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在相干通信系统发射端处插入用于色散监测的训练序列；步骤2：在接收端获取训练序列，同时对序列使用分数傅里叶变换扫描得到时频图；步骤3：将步骤2中得到的时频图采取模的三次方运算；步骤4：将步骤3得到的结果，进行20°角度间隔的反拉东变换，得到含有多个直线分量的结果矩阵；步骤5：搭建卷积神经网络CNN，收集不同色散值下步骤4中的结果，送入CNN中进行训练，从而得到色散监测CNN网络以进行累积色散监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于大角度间隔反拉东变换的色散监测方法
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