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申请/专利权人：广州虎牙科技有限公司
摘要：本发明实施例提供业务大模型离线训练方法及系统、训练节点、缓存系统，方法包括：确定目标业务下的待训练大模型需要的目标训练文件；其中，目标业务是搜索业务、广告业务和推荐业务中的一种或者组合；当目标训练文件未缓存，触发按预设时间粒度缓存目标训练文件；利用缓存后的目标训练文件训练待训练大模型；确定目标训练文件训练完后，返回确定目标业务下的待训练大模型需要的目标训练文件的步骤，直到全部目标训练文件均训练完。本发明实施例能在离线训练过程中降低缓存成本，还能使模型训练过程按时间推进，实现滚动训练的目的,能不断提升模型的训练质量，满足搜索业务、广告业务和推荐业务的实时性需求。
主权项：1.一种业务大模型离线训练方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标业务下的待训练大模型需要的目标训练文件；其中，所述目标业务是搜索业务、广告业务和推荐业务中的一种或者组合；当所述目标训练文件未缓存，触发按预设时间粒度缓存所述目标训练文件；利用缓存后的所述目标训练文件训练所述待训练大模型；确定所述目标训练文件训练完后，返回确定目标业务下的待训练大模型需要的目标训练文件的步骤，直到全部目标训练文件均训练完。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州虎牙科技有限公司 业务大模型离线训练方法及系统、训练节点、缓存系统
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