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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于云计算的车流疏导管控方法，本发明涉及资源分配领域，包括以下步骤：设置车流疏导管理平台，获取基本道路数据，构建道路交通图像，获取其中各路段的车流数据信息和其采集时间；车流数据信息，生成各路段对应的波动性周期；根据所获得的车流数据信息获取各个路段的拥堵等级，生成交通事态图像；根据交通事态图像中各个路段与其他路段的拥堵等级预设判断其中是否存在关联性；根据该路段当前获取的车流数据信息生成对应的疏导方案，根据存在关联性的其他路段的车流数据信息生成对应的辅助疏导方案；根据所获得的疏导方案和辅助疏导方案对相应路段的交通灯和车道进行调控，完成车流数据管控；本发明提高了车流疏导的效率。
主权项：1.一种基于云计算的车流疏导管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设置车流疏导管理平台，获取区域内的基本道路数据，根据基本道路数据构建道路交通图像，设置数据监测节点，获取道路交通图像中各个路段对应的车流数据信息，并标记其采集时间；步骤S2：获取历史车流数据信息，判断各个路段对应的拥堵等级，根据历史数据信息所属拥堵等级生成其对应的波动性周期，并对其进行储存；步骤S3：根据所获得的车流数据信息获取道路交通图像内当前时刻各个路段对应的拥堵等级，并对其进行可视化处理，生成交通事态图像；步骤S4：根据拥堵等级预设车流疏导优先级，获取交通事态图像内车流疏导优先级高的路段，预设基础疏导半径，获取基础疏导半径范围内其他路段的拥堵等级以及其中的波动性周期，根据其当前时刻的拥堵等级和波动性周期内下一时刻的预测拥堵等级，根据其拥堵等级和预测拥堵等级判断其与该路段是否存在关联性关系；步骤S5：对该路段当前获取的车流数据信息进行分析处理，根据处理结果生成对应的疏导方案，与该路段存在关联性关系的其他路段根据其对应的车流数据信息生成辅助疏导方案；步骤S6：根据所获得的疏导方案和辅助疏导方案对相应路段的交通灯和车道进行调控，完成车流数据管控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于云计算的车流疏导管控方法
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