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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了一种基于改进神经网络模型的鸡声音识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取鸡笼中鸡的声音数据；使用引入平滑机制的谱减法对输入的声音数据降噪；将降噪后的声音数据中的低频噪声信号进行过滤；采用双阈值端点检测算法截取过滤后的数据中的声音片段；采用多种特征提取算法对声音片段中的声音特征进行提取，并将提取的多个声音特征进行合并；将合并的声音特征输入双向长短记忆网络‑注意力机制模型进行识别，得到声音的分类结果。本发明可以对鸡笼中鸡的声音进行识别，得到声音的分类结果，以提高鸡白痢病诊断的准确性和便捷性，为后续研究鸡的疾病算法研究以及工程应用提供新的思路。
主权项：1.一种基于改进神经网络模型的鸡声音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取鸡笼中鸡的声音数据；使用引入平滑机制的谱减法对输入的声音数据降噪；将降噪后的声音数据中的低频噪声信号进行过滤；采用双阈值端点检测算法截取过滤后的数据中的声音片段；采用多种特征提取算法对声音片段中的声音特征进行提取，并将提取的多个声音特征进行合并；将合并的声音特征输入双向长短记忆网络-注意力机制模型进行识别，得到声音的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 基于改进神经网络模型的鸡声音识别方法、系统、设备及介质
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