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一种基于计算机视觉的抑郁症预警系统 

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申请/专利权人:泰州学院

摘要:本申请涉及抑郁症预警技术领域,公开了一种基于计算机视觉的抑郁症预警系统,包括监控模块,用于对人的行为状态进行实时监控;边缘模块,用于对采集到的数据进行处理、分析和运算;数据分析模块,通过特征对比得出特征相似度;数据记录模块,用于记录和处理的数据可以为其他模块和算法提供高质量的输入;预警模块,用于对抑郁症风险的预测,所述边缘模块包括:人形目标检测模块,用于对人体各个部位进行分析。通过监控模块、边缘模块、数据分析模块、数据记录模块与预警模块,从而能够在检测目标签署相应法律协议之后,在特定公共场所进行无感检测,达到主动预警抑郁症的目的。

主权项:1.一种基于计算机视觉的抑郁症预警系统,其特征在于,包括:监控模块,用于对人的行为状态进行实时监控;边缘模块,用于对采集到的数据进行处理、分析和运算;数据分析模块,通过特征对比得出特征相似度;数据记录模块,用于记录和处理的数据可以为其他模块和算法提供高质量的输入;预警模块,用于对抑郁症风险的预测;抑郁症人群特征库模块,用于积累抑郁症患者有效特征;特征对比算法模块,用于对抑郁症患者特征和抑郁症人群特征库模块中的抑郁症患者有效特征进行比对。

全文数据:

权利要求:

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