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一种肺癌恶性风险分层模型的构建方法、模型及系统 

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申请/专利权人:昆明市第一人民医院;四川擎峰智能科技有限公司

摘要:本发明属于肺癌治疗技术领域,具体提供了一种肺癌恶性风险分层模型的构建方法、模型及系统,肺癌恶性风险分层模型的构建方法,包括以下步骤:收集非小细胞肺癌患者的医学影像数据和临床数据;对医学影像数据勾画病灶区域,得到标注的图像数据;将标注的图像数据和临床数据作为Densenet‑Self‑Attention‑DeepSurv神经网络的输入,将患者的生存风险作为输出,对神经网络进行训练,得到肺癌恶性风险分层模型。本发明可以自动分析医学影像,准确地评估肺癌的恶性风险,并预测患者的预后情况,从而为临床医生提供更准确、更全面的信息,帮助他们制定更有效的治疗方案。

主权项:1.一种肺癌恶性风险分层模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:收集非小细胞肺癌患者的医学影像数据和临床数据;对所述医学影像数据勾画病灶区域,得到标注的图像数据;将所述标注的图像数据和临床数据作为Densenet-Self-Attention-DeepSurv神经网络的输入,将患者的生存风险作为输出,对所述神经网络进行训练,得到肺癌恶性风险分层模型。

全文数据:

权利要求:

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