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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于移动通信技术领域，尤其为一种车联网边缘计算任务卸载方法，通过获取车联网边缘计算环境中移动车辆的卸载任务，采用MATD3优化任务卸载决策；本发明通过构建三层车联网边缘计算场景模型，获取移动车辆的卸载任务；并将任务卸载过程中的总时延和总能耗成本设置为加权总成本；将系统总成本定义为任务卸载时延和能耗的联合优化问题；将此问题模型转换为马尔可夫决策过程；并采用MATD3解决任务卸载时延与能耗的联合优化问题，得出最优的车联网任务卸载决策。本发明有效的降低了系统总成本，实现了车联网任务卸载的有效性。
主权项：1.一种车联网边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建一个三层的车联网边缘计算场景模型，此模型由一个MEC服务器、R个路侧单元RSU和K辆移动汽车构成；步骤2：通过当前的状态对构建的场景进行数学建模；具体过程为：车联网任务的执行方式分为两种，分别是在本地完成计算任务或是在MEC服务器上处理计算任务；步骤3：结合任务卸载时延与能耗联合优化建立目标函数；具体过程为：通过合理选择车联网任务的时间成本和能耗成本，达到总系统成本最小化的优化目标；步骤4：采用MATD3对目标函数进行优化，得出最终卸载决策；具体过程为：将建立的目标函数转换为马尔可夫决策过程，随后，采用深度强化学习MATD3应对车联网边缘计算卸载问题，得出最终卸载决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种车联网边缘计算任务卸载方法
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