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申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
摘要：本发明提供一种基于改进Unet网络的舌像分割方法，包括如下步骤：获取待分割的图像；输入图像至改进Unet网络中，以得到粗分割图像，改进Unet网络中的卷积块包括多元分支模块、级联层包括空间‑协调注意力模块，并利用空洞卷积模块进行下采样，利用Multiup‑sample模块进行上采样；输入粗分割图像至全连接条件随机场模块，得到精确分割的二值化图像并输出。该方法利用多元分支模块代替传统的UNet网络中的卷积块，使得网络能够保留更多的图像中特征区域细节信息，利用空间‑协调注意力模块可以极大程度地保留初始空间位置，最大程度保留了通道信息，从而实现了舌体和面部、牙齿等区域的精准分割。
主权项：1.一种基于改进Unet网络的舌像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待分割的图像；输入所述图像至改进Unet网络中，以得到粗分割图像，所述改进Unet网络中的卷积块包括多元分支模块，并在编码器部分利用空间-协调注意力模块加强空间信息的提取，利用空洞卷积模块进行下采样，利用Multiup-sample模块进行上采样；输入所述粗分割图像至全连接条件随机场模块，得到精确分割的二值化图像并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 基于改进Unet网络的舌像分割方法、电子设备及存储介质
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