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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明提供了基于改进人工兔优化算法的指挥控制系统架构优化方法，包括：初始化兔子位置及控制参数，计算能量因子；判断能量因子与1的大小关系，若因子大于1，则通过基于自适应惯性权重的绕道觅食策略计算兔子的候选位置；若因子小于等于1，则通过基于莱维飞行的随机隐藏策略计算兔子的候选位置，计算目标函数值并更新位置。通过基于Piecewise混沌映射的反向学习策略获得种群反向解，更新迄今为止探索到的最优解。最后判断是否达到迭代次数，未达到则返回计算能量因子，达到则输出最优解。在战场环境中，本发明方法可以针对作战任务进行敏捷适变，以作战任务为驱动调整各单元之间的指控关系，实现系统架构随任务而动的目标。
主权项：1.基于改进人工兔优化算法的指挥控制系统架构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，初始化兔子位置，所述兔子为指挥控制系统中的作战单元，随机生成一群兔子作为种群，n为种群规模，即参与决策和行动的作战单元的数量；每个兔子代表一个潜在的解；步骤2，使用能量因子At来模拟算法从全局探索到局部寻优的转换过程，计算能量因子At；如果At1，执行步骤3，否则执行步骤4；步骤3，通过基于自适应惯性权重的绕道觅食策略，计算兔子的候选位置，所述候选位置即作战单元潜在作战方案；步骤4，通过基于莱维飞行的随机隐藏策略，计算兔子的候选位置；步骤5，计算目标函数值并更新位置；步骤6，通过基于Piecewise混沌映射的反向学习策略，获得种群反向解；步骤7，判定是否达到迭代次数，如果达到，输出最优解，否则返回步骤2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于改进人工兔优化算法的指挥控制系统架构优化方法
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