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申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于图分解的量子计算投资组合优化方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：获取用户股票收益的协方差矩阵；确定该矩阵的稀疏度，根据收益期望以及参数确定待优化的投资组合目标函数；若稀疏度小于稀疏度阈值，采用使用两层QAOA算法得到初步最优解，再通过迭代法进一步优化得到最终最优解的方式优化目标函数，若稀疏度大于阈值，采用将目标函数对应图的节点信息转移到相连节点中，以将求解变量减少到预设比特数的方式优化目标函数，得到最优解；根据该最优解给用户推荐最佳投资方案。本发明可以降低调用量子QAOA求解器所需的量子比特数，降低求解复杂度，提高求解速度和精度，实现高效精确地给用户推荐最佳投资方案。
主权项：1.一种基于图分解的量子计算投资组合优化方法，其特征在于，包括：获取用户股票收益的协方差矩阵，收益期望以及构成投资组合目标函数的参数；确定协方差矩阵的稀疏度，根据收益期望以及构成投资组合目标函数的参数，确定待优化的投资组合目标函数；若稀疏度小于预设稀疏度阈值，采用第一优化方式优化所述投资组合目标函数，若稀疏度大于预设稀疏度阈值，采用第二优化方式优化所述投资组合目标函数，得到优化投资组合目标函数确定的最优解；所述第一优化方式为：将投资组合目标函数映射到图的最大分割问题，将原始图分割为多个子图再复原为原始图，其中使用两层量子近似优化算法QAOA得到初步最优解，再通过迭代法优化得到最终最优解；所述第二优化方式为：将投资组合目标函数对应图的节点信息转移到相连节点中，以将求解变量减少到预设比特数；根据优化投资组合目标函数确定的最优解，给所述用户推荐最佳投资方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 建信金融科技有限责任公司 基于图分解的量子计算投资组合优化方法及装置
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