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申请/专利权人：浪潮智慧城市科技有限公司;眉山浪潮数字科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于图像识别的城市道路识别的方法，属于智能交通技术领域，本发明通过利用深度学习技术构建卷积神经网络模型，对预处理后的道路图像进行特征提取，并结合计算机视觉算法对道路类型、车道数量、车道方向等关键信息进行识别和分类。此外，本发明还通过引入其他传感器数据和算法，对识别结果进行融合和校准，提高识别的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于图像识别的城市道路识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据采集利用图像采集设备，在道路上进行行驶，实时获取城市道路的图像数据，之后，对图像数据进行预处理，以消除噪声、提高图像质量和对比度；步骤2：特征提取利用深度学习技术，构建卷积神经网络模型，对道路图像进行特征提取，提取出道路边缘、车道线、交通标志的信息，得到特征图；步骤3：道路识别基于提取出的道路特征，利用计算机视觉算法对道路进行识别和分类；步骤4：结果输出根据识别结果，分析城市道路的拥堵情况，生成道路拥堵报告，根据道路拥堵报告，以提供决策依据。
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权利要求：
百度查询： 浪潮智慧城市科技有限公司 眉山浪潮数字科技有限公司 一种基于图像识别的城市道路识别的方法
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