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申请/专利权人：沈阳建筑大学
摘要：本发明提供了一种基于遥感技术的土壤初步调查采样布点优化方法，涉及场地土壤环境调查和场地土壤生态环境损害调查技术领域，通过获取疑似污染场地或待查场地的多光谱卫星图和疑似污染场地或待查场地的无人机可见光图，并对二者进行预处理，进而计算处理后的多光谱卫星图的NDVI和无人机可见光图的VDVI，进一步绘制植被健康度模型图，并获取植被健康度模型图中污染过渡区域的阈值，针对不同的污染阈值范围，选择与之相对应的网格尺寸进行布点采样，相较于传统的初步采样布点方法，本发明避免了盲目布点的成本浪费，减少了布点误差，能够准确、经济、高效的完成场地土壤调查初步采样布点工作，大幅提高了场地土壤调查的布点精度和效率。
主权项：1.一种基于遥感技术的土壤初步调查采样布点优化方法，其特征在于，所述基于遥感技术的土壤初步调查采样布点优化方法，包括：步骤1：获取疑似污染场地或待查场地的遥感数据，所述遥感数据包括所述疑似污染场地或待查场地的多光谱卫星图和疑似污染场地或待查场地的无人机可见光图；步骤2：对所述多光谱卫星图和所述无人机可见光图进行预处理；步骤3：根据预处理之后的多光谱卫星图，构建疑似污染场地或待查场地的植被健康度模型图，同时根据预处理之后的可见光无人机图，构建疑似污染场地或待查场地的植被健康度模型图，所述植被健康度模型图被划分为污染高值区域、污染过渡区域和污染低值区域；步骤4：确定预处理之后的多光谱卫星图对应的植被健康度模型图中污染过渡区域的植被污染阈值，以及预处理之后的可见光无人机图对应的植被健康度模型图中污染过渡区域的植被污染阈值；步骤5：针对预处理之后的多光谱卫星图对应的植被健康度模型图和预处理之后的无人机可见光图对应的植被健康度模型图，均结合相应的污染过渡区域的植被污染阈值，根据植被健康度模型图以及所述污染过渡区域的植被污染阈值确定疑似污染过渡区域，并对所述疑似污染过渡区域，选择第一尺寸网格进行布点采样；在所述污染高值区域和所述污染低值区域，选择第二尺寸网格进行布点采样。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳建筑大学 一种基于遥感技术的土壤初步调查采样布点优化方法
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