龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习算法的配电网‑微电网群主从博弈优化调度方法，包括：1、收集区域内新能源和负荷历史出力数据，绘制新能源和负荷出力预测曲线；2、建立配电网和微电网群主从博弈模型；3、将主从博弈模型转化为马尔科夫决策过程，定义多智能体的状态空间、动作空间和奖励函数；4、根据马尔科夫决策过程，采用多智能体模拟配电网和微电网群的调度过程；5、训练多智能体神经网络，并更新网络参数；6、基于训练后的多智能体强化学习神经网络，得到主从博弈优化调度方案。本发明能提升配电网和微电网群的能量耦合深度，并能对区域内海量分布式能源分散调度，最大程度地提高分布式能源的利用率，从而能提高新能源消纳率。
主权项：1.一种基于多智能体强化学习算法的配电网-微电网群主从博弈优化调度方法，其特征在于，是按如下步骤进行；步骤一、收集区域内的新能源历史出力数据以及历史负荷数据，绘制新能源、负荷出力预测曲线；步骤二、基于新能源、负荷出力预测曲线，建立配电网ADN和微电网群MMGs的主从博弈模型；步骤三、将配电网ADN和微电网群MMGs的主从博弈模型转化为马尔科夫决策过程，基于马尔科夫决策过程分别定义配电网ADN智能体和微电网群MMGs智能体的状态空间、动作空间以及奖励函数，用于多智能体强化学习神经网络训练；步骤四、根据马尔可夫决策过程，对多智能体强化学习神经网络进行训练，得到训练后的多智能体强化学习神经网络，用于模拟配电网ADN和微电网群MMGs的调度过程；步骤五、基于训练后的多智能体强化学习神经网络，得到T时段配电网-微电网群主从博弈优化调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于多智能体强化学习算法的配电网-微电网群主从博弈优化调度方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号