龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：自然资源部第四海洋研究所(中国—东盟国家海洋科技联合研发中心)
摘要：本发明涉及海洋生物分类技术领域，具体涉及一种基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，首先从网站、书籍、文献、实地拍照摄像等多种途径获取珊瑚图像数据，并对图像进行整理、去重、人工标注操作。其次进行数据预处理，对图像数据进行数据增强、归一化标准化等预处理。然后生成模型，加载经典深度学习网络架构，使用迁移学习初始化模型参数，利用集成学习技术将多个模型进行集成，获得最终分类模型。通过设置识别概率阈值α来识别非珊瑚类。最后进行模型评估与应用，把训练好的模型用于珊瑚图像分类的实际任务中。本发明通过深度学习与集成学习相结合，实现了珊瑚图像的有效自动分类，提高了珊瑚图像自动分类识别的准确率。
主权项：1.一种基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：数据收集并通过K-Means聚类算法整理，构建小型珊瑚数据库；步骤2：数据预处理并生成深度学习网络训练数据集；步骤3：构建珊瑚分类模型并进行训练，集成多个模型得到集成后模型；步骤4：对训练后的单一分类模型和集成后模型进行评估及应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第四海洋研究所(中国—东盟国家海洋科技联合研发中心) 一种基于深度学习和集成学习的珊瑚分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号