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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种用于语音转换系统的鲁棒性评估方法，通过字错误率与音色识别精度两种指标，分别对所述加噪输出数据集与干净输出数据集测试得到各自的指标评分，根据评分的退化程度评估该语音转换系统的鲁棒性。因此，发明可以真实地反映出语音转换系统部署落地后能够在实际应用场景下表现出来的性能，为保证与提高语音转换系统的可靠性提供了依据，也有利于未来探索语音转换性能和不同噪声条件之间的深层相关性，可在不用更改其他步骤的情况下方便地评估任意语音转换系统在任意使用场景下的鲁棒性，能够节省人力，并具备较好的可维护性与可拓展性。实现方法简单，手段灵活，通过细粒度地微调噪声参数，覆盖了连续的环境特征。
主权项：1.一种用于语音转换系统的鲁棒性评估方法，其特征在于，包括：步骤一：从开源语料库中下载得到一些不含噪声的干净语音音频，由此构建干净数据集，所述的开源语料库是VCTK或LibriSpeech，LJSpeech；步骤二：选取一组噪声参数，并由干净数据集计算得到该噪声参数下的单组加噪数据集；步骤三：根据实际应用场景需要，通过微调得到多组噪声参数，在每组噪声参数下重复进行步骤二的语音加噪过程，每次得到一组单组加噪数据集；结合全部的单组加噪数据集，构建得到加噪测试集；步骤四：部署好待测试的语音转换系统，设置任意目标说话人音色；步骤五：将所述加噪测试集与干净数据集分别通过所述语音转换系统，分别生成得到加噪输出数据集与干净输出数据集；步骤六：通过字错误率与音色识别精度两种指标，分别对所述加噪输出数据集与干净输出数据集测试得到各自的指标评分，根据评分的退化程度评估该语音转换系统的鲁棒性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种用于语音转换系统的鲁棒性评估方法
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