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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明提供了一种工件的检测方法和检测装置，工件的检测方法包括：获取训练集；基于训练集对改进后的YOLOV5s网络模型进行训练，得到权重文件，其中，改进后的YOLOV5s网络模型包括backbone部分、neck部分和head部分，backbone部分采用MobileNetV3网络结构，neck部分中的卷积结构替换为幻影卷积，neck部分中的C3网络结构替换为C3Ghost网络结构；在接收到待检测图像的情况下，基于权重文件对待检测图像进行检测，得到工件的检测结果。采用此工件检测方法，部署训练后的权重文件的设备在接收到待检测图像的情况下，可以自动识别物体，免除了人工识别的成本，提高了工件识别的效率。
主权项：1.一种工件的检测方法，其特征在于，包括：获取训练集；基于训练集对改进后的YOLOV5s网络模型进行训练，得到权重文件，其中，改进后的YOLOV5s网络模型包括backbone部分、neck部分和head部分，backbone部分采用MobileNetV3网络结构，neck部分中的卷积结构替换为幻影卷积，neck部分中的C3网络结构替换为C3Ghost网络结构；在接收到待检测图像的情况下，基于权重文件对待检测图像进行检测，得到工件的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 工件的检测方法和检测装置
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