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基于关键点序列分析的人体跌倒检测方法、装置及设备 

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申请/专利权人:宁波星巡智能科技有限公司

摘要:本发明涉及人体跌倒检测技术领域,解决了现有技术中人体跌倒检测准确度低的问题,提供了一种基于关键点序列分析的人体跌倒检测方法、装置及设备。该方法包括:获取目标对象监护场景下采集的实时视频流,将所述实时视频流分解为多帧实时图像;对各帧实时图像进行人体关键点检测和滤波处理,输出人体关键点的目标位置信息;依据所述目标位置信息,对所述目标对象进行运动分析,输出运动分析结果;依据预设的跌倒检测条件和所述运动分析结果,当判定目标对象跌倒时,发出安全提醒。本发明能够高度准确并敏感地识别和区分人体摔倒与其他动作,从而提高跌倒检测的准确性和可靠性。

主权项:1.一种基于关键点序列分析的人体跌倒检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标对象监护场景下采集的实时视频流,将所述实时视频流分解为多帧实时图像;对各帧实时图像进行人体关键点检测和滤波处理,输出人体关键点的目标位置信息;依据所述目标位置信息,对所述目标对象进行运动分析,输出运动分析结果;依据预设的跌倒检测条件和所述运动分析结果,当判定目标对象跌倒时,发出安全提醒。

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权利要求:

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