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申请/专利权人：湖南时璟科技服务有限公司
摘要：本发明涉及智能化项目运维技术领域，具体涉及智能化项目运维监控与优化方法，包括以下步骤：S1：实时采集环境和设备运行状态数据；S2：将S1中采集的数据传输至云端数据中心；S3：对S2中接收的数据进行去噪、归一化和异常检测处理；S4：预测项目的性能指标和潜在的故障点；S5：使用预设的优化算法模块生成运维优化策略；S6：根据S5的优化策略执行效果调整S4中的深度学习模型参数和S5的优化算法模块；S7：接收运维人员的操作反馈，用于S6的动态调整和系统性能的持续改进。本发明，通过实时数据收集与分析、先进的预测模型，以及动态反馈机制，显著提高了设备运行效率，减少了维护成本，并增强了运维策略的预防性和适应性。
主权项：1.智能化项目运维监控与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：部署物联网设备于项目预定的位置，以实时采集环境和设备运行状态数据；S2：通过预设的加密通信协议将S1中采集的数据传输至云端数据中心，确保数据传输过程的安全性和数据的完整性；S3：在云端数据中心应用预设的自适应数据预处理模块，对S2中接收的数据进行去噪、归一化和异常检测处理；S4：利用预先训练的深度学习模型分析S3处理后的数据，预测项目的性能指标和潜在的故障点；S5：根据S4的分析结果，使用预设的优化算法模块生成运维优化策略，包括资源重新配置和预防性维护计划；S6：实施动态反馈机制，根据S5的优化策略执行效果调整S4中的深度学习模型参数和S5的优化算法模块，优化未来的预测和策略生成过程；S7：通过用户界面展示S4的预测结果和S5的优化建议，接收运维人员的操作反馈，用于S6的动态调整和系统性能的持续改进。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南时璟科技服务有限公司 智能化项目运维监控与优化方法
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