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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种考虑网络资源的多维度智能交通导引方法，包括以下步骤：S1、构建考虑通信和计算资源的交通模型；S2、构建基于交通属性图的特征信息融合模型：建立考虑路网异构性的交通属性图，提取交通流特征信息，再利用图注意机实现邻域信息融合；S3、建立深度强化学习的分布式决策多智能体交通导引模型。本发明以网络资源为约束，通过控制交通灯相位和行驶速度实现多维度交通导引，在缓解交通拥塞、提高出行效率的同时满足较高的服务质量需求。
主权项：1.一种考虑网络资源的多维度智能交通导引方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建考虑通信和计算资源的交通模型；S2、构建基于交通属性图的特征信息融合模型：建立考虑路网异构性的交通属性图，提取交通流特征信息，利用长短期记忆单元和图注意机实现邻域信息时空融合；S3、建立深度强化学习的分布式决策多智能体交通导引模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种考虑网络资源的多维度智能交通导引方法
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