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申请/专利权人：黔东南民族职业技术学院;贵州凯晟电子技术有限公司
摘要：本发明公开了一种图书馆图书查询指引方法及系统，包括：收集海量在线查询数据，提取查询数据关键词，关键词包括图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案；对图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案生成子神经网络树，并将同一系列的图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案合并为总神经网络树。本发明通过建立第一关联机制、建立第二关联机制以及对查询结果进行复核，根据大数据产生的查询数据进行分析，并计算查询结果的常用关键词出现的条件概率，能有效确保查询数据的准确性，节约了读者寻找图书的时间，满足了读者的需求。
主权项：1.一种图书馆图书查询指引方法，其特征在于，包括：收集海量在线查询数据，提取查询数据关键词，关键词包括图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案；对图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案生成子神经网络树，并将同一系列的图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案合并为总神经网络树；统计所有总神经网络树中各子神经网络树中出现的常用关键词，并计算图书查询的常用关键词出现的条件概率，根据判定法则，确定图书查询的常用关键词与其余子神经网络树中出现的常用关键词的关联性，并建立第一关联机制，其中，剔除图书查询与查询指引方案的关联及图书馆楼层藏书基本信息、图书名字、图书查询结果和查询指引方案的常用关键词的关联；计算在图书查询条件下，查询指引方案常用关键词出现的条件概率，根据判定法则，确定查询指引方案常用关键词与图书查询常用关键词的关联性，并建立第二关联机制；随总神经网络树的不断更新，对关联机制进行补充更新；上述总神经网络树和关联机制均存储在中心处理库中；得到当日读者查询数据，对查询结果进行复核，进行分析，提取读者查询数据关键词，根据第一关联机制得出查询信息，并根据第二关联机制得出查询指引方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黔东南民族职业技术学院 贵州凯晟电子技术有限公司 一种图书馆图书查询指引方法及系统
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