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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生技术的蠕变时效成形的方法及装置。其中，方法包括采集铝合金壁板在蠕变时效成形过程中的传感器数据；将所述传感器数据输入第一预测模型中，获得所述第一预测模型输出的预测回弹量及屈服强度；将所述预测回弹量及屈服强度与目标回弹量及屈服强度进行比对，确定所述预测回弹量及屈服强度与目标回弹量及屈服强度之间的第一差异值；基于所述第一差异值，利用第二预测模型，确定对所述铝合金壁板进行工艺更新的第一工艺参数，将所述第一工艺参数发送至热压罐，并控制所述热压罐以所述第一工艺参数执行工艺操作。本发明提供的方案能基于实时的传感器数据，对工艺进行调整，以得到精确成形和目标性能的构件。
主权项：1.一种基于数字孪生技术的蠕变时效成形的方法，其特征在于，所述方法包括：采集铝合金壁板在蠕变时效成形过程中的传感器数据；将所述传感器数据输入第一预测模型中，获得所述第一预测模型输出的预测回弹量及屈服强度；所述第一预测模型为对初始网络模型采用第一种训练方式所获得的预测模型，所述初始网络模型为LSTM算法模型；所述第一预测模型的输入为时间、温度、升温速率和压力，所述第一预测模型的输出为铝合金壁板的预测回弹量及屈服强度；将所述预测回弹量及屈服强度与目标回弹量及屈服强度进行比对，确定所述预测回弹量及屈服强度与目标回弹量及屈服强度之间的第一差异值；基于所述第一差异值，利用第二预测模型，确定对所述铝合金壁板进行工艺更新的第一工艺参数，将所述第一工艺参数发送至热压罐，并控制所述热压罐以所述第一工艺参数执行工艺操作；所述第二预测模型为对初始网络模型采用第二种训练方式所获得的预测模型；所述第二预测模型的输入为工艺更新时刻、时间、温度、升温速率和压力，所述第二预测模型的输出为铝合金壁板的预测回弹量及屈服强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于数字孪生技术的蠕变时效成形的方法及装置
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