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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明涉及一种在数据缺失及噪声干扰条件下的无线频谱预测方法，所述方法包括：步骤1，输入频谱数据；步骤2，建立频谱数据的三阶张量模型；步骤3，对数据进行标准化处理；步骤4，建立无线频谱预测模型；步骤5，对建立的无线频谱预测模型进行求解；本发明的优点效果在于：定义了一种新的张量适自应核范数，能够避免对频谱张量中较大的奇异值惩罚过度，更好的逼近频谱张量的秩，有效提升预测性能；对噪声进行通用性建模，能够在进行频谱预测的过程中分离具有同分布条件的任何种类噪声并作出准确预测，有效应对同时存在数据缺失和噪声干扰的频谱数据采集应用场景，提出了一个全新的无线频谱预测方法。
主权项：1.一种在数据缺失及噪声干扰条件下的无线频谱预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，输入频谱数据：步骤2，建立频谱数据的三阶张量模型；步骤3，对数据进行标准化处理；步骤4，建立无线频谱预测模型；步骤5，对建立的无线频谱预测模型进行求解。
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百度查询： 北京邮电大学 一种在数据缺失及噪声干扰条件下的无线频谱预测方法
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