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申请/专利权人：中国科学院国家空间科学中心
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的特征分解实现方法及系统，用于实现测向系统子空间类DOA估计算法中协方差矩阵的特征分解，该方法包括：步骤1对采样快拍信号的协方差矩阵进行有效性判断，判断符合，对特征向量矩阵进行初始化，转至步骤2；步骤2复用单个CORDICIP核对协方差矩阵的对角单元依次进行反正切值的串行计算；步骤3依据反正切值，对协方差矩阵的对角单元、非对角单元和特征向量矩阵并行的进行旋转；步骤4按照Round‑Robin前向交换序列更新协方差矩阵和特征向量矩阵，判断更新的数据精度是否满足要求，判断为否，转至步骤2，否则转至步骤5；步骤5并行输出特征值和特征向量矩阵。
主权项：1.一种基于FPGA的特征分解实现方法，用于实现测向系统子空间类DOA估计算法中协方差矩阵的特征分解，所述方法包括：步骤1对采样快拍信号的协方差矩阵进行有效性判断，判断符合，对特征向量矩阵进行初始化，转至步骤2；步骤2复用单个CORDICIP核对协方差矩阵的对角单元依次进行反正切值的串行计算；步骤3依据反正切值，对协方差矩阵的对角单元、非对角单元和特征向量矩阵并行的进行旋转；步骤4按照Round-Robin前向交换序列使得协方差矩阵和特征向量矩阵数据更新，判断更新的数据精度是否满足要求，判断为否，转至步骤2继续计算迭代，否则转至步骤5；步骤5并行输出特征值和特征向量矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家空间科学中心 一种基于FPGA的特征分解实现方法及系统
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