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申请/专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于交互特征的实时匹配召回方法及装置，可应用于数据处理技术领域。该方法定时加载最新候选集文件和最新模型文件，获取最新的候选新闻和加载最新的点击率预估排序模型，预先利用点击率预估排序模型计算所有候选新闻的权重值，当用户触发召回请求时，实时根据用户特征计算用户特征和候选新闻特征之间的交互特征，并行对交互特征进行加权求和，实时响应了用户的喜好变化，也进一步加快了模型的预估推理速度；以及充分利用了交互特征，使模型推理更加可靠。结合预设的多样性控制方法从所有候选新闻中选取预估点击率较高的目标新闻，保证了最终召回集的合理性和可靠性的同时也进一步提高了推荐结果的多样性。
主权项：1.一种基于交互特征的实时匹配召回方法，其特征在于，所述方法包括：定时加载最新候选集文件和最新模型文件；其中，所述最新候选集文件中至少包含多个候选新闻和候选新闻特征；所述最新模型文件中至少包含模型参数和所述候选新闻的特征权重参数；所述最新模型文件预先基于最新样本数据对点击率预估排序模型进行训练得到；加载所述模型参数相应的点击率预估排序模型，并通过所述点击率预估排序模型根据所述特征权重参数，计算所述最新候选集文件中所有候选新闻的权重值；当接收到携带用户特征的召回请求时，获取所述用户特征和所述候选新闻特征之间的交互特征，并对所有交互特征进行重新编码，得到目标交互特征；利用所述点击率预估排序模型，将所述最新模型文件中所有目标交互特征对应的权重值，和所有候选新闻的权重值进行加权求和，得到每个所述候选新闻的预估点击率；按照所述预估点击率从高到低的顺序，根据预设方法获取预设数量的目标新闻，得到最终召回集，其中，所述目标新闻为任一所述候选新闻。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种基于交互特征的实时匹配召回方法及装置
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