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申请/专利权人：江西省气象台(江西省环境气象预报中心)
摘要：本发明涉及计算机预测模型领域，提出了一种雷雨大风临近概率预报方法、系统及计算机设备，通过设计一种雷雨大风临近预报模型，在气象雷达VIL图上对雷雨大风的极大值、持续时间和临近时效内的移动轨迹的空间分布进行测算处理，从而在临近时效内快速准确的计算出了雷雨大风临近概率，以进行雷雨大风临近预报，本发明极大地提高了雷雨大风临近概率预报的准确性和时效性。
主权项：1.一种雷雨大风临近概率预报方法，其特征在于，包括：根据当前区域的雷雨大风历史数据构建预训练数据集，并对雷雨大风临近预报模型进行预训练，所述雷雨大风临近预报模型包括卷积网络子模型和长短期记忆网络子模型；实时检测雷雨大风存在状态并匹配风暴中心，以获取待识别的雷雨大风临近数据；将所述待识别的雷雨大风临近数据输入预训练后的雷雨大风临近预报模型，以获取雷雨大风临近预报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省气象台(江西省环境气象预报中心) 一种雷雨大风临近概率预报方法、系统及计算机设备
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