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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的复杂场景下光伏建成区提取方法，首先获取GF‑2遥感数据，对数据进行存储、配准、切割和标注等预处理，基于TriFS‑UNet网络对光伏建成区数据集进行分割，构建光伏建成区分割模型。利用光伏建成区分割模型分别对各个行政区域数据进行分割，根据分割结果计算出对应区域的光伏建成区面积，与研究区域的屋顶矢量数据取差集得到基于光伏建成区影响的光伏待改造面积，并进行基于光伏建成区影响的屋顶光伏碳潜力评估。利用本方法可以实现对城市光伏建成区面积的精算，有效掌握城市光伏建成区的变化情况，提高城市光伏建成区的管理效率和准确性，促进城市新能源可持续发展。
主权项：1.一种基于改进U-Net网络的复杂场景下光伏建成区提取方法，其特征在于步骤如下：1获取GF-2遥感影像数据和某区域地理信息，将二者地理配置，对数据进行存储和预处理，标注光伏建成区并构建光伏建成区分割样本数据集；2基于改进后的U-Net网络对光伏建成区分割样本数据集进行语义分割，构建光伏建成区分割模型；3基于光伏建成区分割模型对全部区域遥感影像数据集进行分割，存储全部区域分割预测结果；4根据卫星单分辨率计算出研究区域光伏建成区面积，与屋顶面积取差集，进行基于光伏建成区影响的屋顶光伏碳潜力评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于改进U-Net网络的复杂场景下光伏建成区提取的方法
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