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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了改进YOLOv8的织物缺陷检测方法，包括数据预处理、YOLOv8模型改进、缺陷检测系统搭建、缺陷检测实验平台搭建、实时缺陷检测。本发明解决了解决目前织物缺陷检测无法兼顾精度与实时检测性能的双重要求的问题，实现了对纹理织物的高精度快速检测。
主权项：1.改进YOLOv8的织物缺陷检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，采用Mosaic数据增强方法对织物数据集进行扩充；步骤2，基于YOLOv8模型针对步骤1得到的织物数据集，分析其特点进行改进，提高YOLOv8模型的检测性能；步骤3，使用步骤2改进后的YOLOv8模型并基于PyQt5软件搭建织物缺陷检测系统；步骤4，基于RbtPB直线移动设备搭建实验平台；步骤5，采用改进的YOLOv8模型结合基于PyQt5软件搭建的检测系统以及基于RbtPB直线移动设备的实验平台进行织物缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 改进YOLOv8的织物缺陷检测方法
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