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一种科技成果精准推荐方法 

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申请/专利权人:北京市科学技术研究院

摘要:本发明公开了一种科技成果精准推荐方法,属于科技成果推荐技术领域,解决了现有科技成果推荐结果精准度低的问题。该方法包括:对企业科技成果需求进行技术扩展及关联分析,得到企业科技成果需求的技术扩展需求;基于企业科技成果需求及其技术扩展需求构建知识图谱,通过图谱表征方式得到企业科技成果需求的表征向量;构建企业科技成果需求的关键特征矩阵;计算科技成果库中每一科技成果的关键特征矩阵对企业科技成果需求的关键特征矩阵的覆盖程度,将覆盖程度超过覆盖程度阈值的科技成果作为备选科技成果;将企业科技成果需求及备选科技成果的表征向量输入预测模型,由预测模型从备选科技成果中选取出目标科技成果并推荐给相应企业。

主权项:1.一种科技成果精准推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取企业科技成果需求,对企业科技成果需求进行技术扩展及关联分析,得到企业科技成果需求的技术扩展需求;基于企业科技成果需求及其技术扩展需求,构建企业科技成果需求的知识图谱,之后通过图谱表征方式得到企业科技成果需求的表征向量;提取企业科技成果需求及其技术扩展需求中的科技成果需求短语;并基于科技成果需求短语,构建企业科技成果需求的关键特征矩阵;计算科技成果库中每一科技成果的关键特征矩阵对企业科技成果需求的关键特征矩阵的覆盖程度,将覆盖程度超过覆盖程度阈值的科技成果作为备选科技成果;将企业科技成果需求及备选科技成果的表征向量输入训练好的预测模型,由训练好的预测模型从备选科技成果中选取出目标科技成果并推荐给相应企业。

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