龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：烟台初心航空科技有限公司
摘要：本发明涉及雷达领域，尤其涉及基于异构网络的雷达健康状态智能预测方法，在该方法中，基于循环神经网络构建包括n个子网络的预测模型，各子网络设置有不同的权值参数和偏置参数，分别用于预测更新模式不同的雷达各个性能参数；基于预测矩阵和客观加权分配，构建加权范化矩阵，在此基础上，计算得到雷达设备健康度的预测值。本发明所公开的技术方案，提高了雷达健康状态预测的准确性和工作效率。
主权项：1.基于异构网络的雷达健康状态智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（S1）获得归一化后的雷达n个性能参数的m个样本，并计算所述n个性能参数的加权分配向量，其中，表示第i个雷达性能参数的加权值；（S2）构建循环神经网络预测模型，所述预测模型包括n个子网络，所述n个子网络均设置有输入层、隐藏层和输出层，且设置有不同的权值参数和偏置参数；其中，第i个子网络t时刻的预测数据满足关系式： ，上式中，、、、、表示第i个子网络的激活参数，其中，的典型值为零向量；、、表示第i个子网络的权值参数；、表示第i个子网络的输入样本数据；s表示输出层激活函数，h表示隐藏层激活函数，表示第i个子网络的输入样本数据；（S3）将所述循环神经网络预测模型输出的预测数据构建为预测矩阵； ，其中，表示循环神经网络预测模型第i个子网络输出的第j+1个预测性能参数，m表示预测数据个数；（S4）基于所述预测矩阵和加权分配向量，构建加权范化矩阵，其中，，表示预测模型第i个子网络输出的第j个预测数据；（S5）计算雷达健康度的预测值η，表示为： ，其中，min（）表示取最小值，max（）表示取最大值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台初心航空科技有限公司 基于异构网络的雷达健康状态智能预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号