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申请/专利权人：青岛娄山河水务有限公司

摘要：本申请涉及废水处理技术领域，具体涉及一种精细化污水处理效能智能监测方法及系统，该方法包括：实时获取各时刻各类型的原始序列；对各时刻各类型进行分析，通过原始序列的局部分布，得到平均序列；结合异常检测，得到第一因子；构建非稳定紊乱权重；对不同类型数据在相同时间范围的局部特征进行分析，通过相关性，得到第二因子；通过各时刻各类型的局部以及整体分布特征，得到局部趋势特征指数，构建毒性风险指数，实现污水处理效能的智能监测。本申请旨在避免由于难以检测的低浓度毒性物质冲击而造成的污水处理效能降低等问题，提高污水处理效能监测的准确性。

主权项：1.一种精细化污水处理效能智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将污水处理各时刻以及之前所有时刻的各类型数据组成的序列作为各时刻各类型的原始序列；根据各时刻各类型的原始序列的数值分布以及异常波动特征，得到各时刻各类型的非稳定紊乱权重；根据各时刻所有类型的原始序列之间的局部数据相关性，结合整体数据趋势特征以及所述非稳定紊乱权重，得到各时刻的毒性风险指数；基于相邻时刻的毒性风险指数的变化特征，对污水处理效能进行智能监测；所述得到各时刻各类型的非稳定紊乱权重，具体为：基于各时刻各类型的原始序列的局部数据分布，得到各时刻各类型的平均序列；基于各时刻各类型的平均序列的数据变化特征，结合异常检测算法，得到各时刻各类型的第一因子；根据各时刻各类型的平均序列中数据的分散程度，获取各时刻各类型的波动性特征值；基于各时刻各类型的第一因子、波动特征值，获取各时刻各类型的非稳定紊乱权重，其中，各时刻各类型的非稳定紊乱权重与所述第一因子、所述波动性特征值均成递增关系；所述得到各时刻各类型的第一因子，包括：对各时刻各类型的平均序列使用异常检测算法，统计异常值的个数和各异常值对应采集时刻；获取各时刻各类型的平均序列中所有异常值对应的采集时刻组成的序列，作为各时刻各类型的分布差异序列；获取各时刻各类型的分布差异序列的差分序列，计算所述差分序列中所有元素的均值，记为各时刻各类型的分布差异均值；将各时刻各类型的分布差异均值与对应异常值数量的乘积记为各时刻各类型的异常权重；计算各时刻所有类型的异常权重的平均值，将各时刻各类型的异常权重与所述异常权重的平均值的比值作为各时刻各类型的第一因子；所述得到各时刻的毒性风险指数，具体为：基于各时刻，分析各类型与其他类型的原始序列在各元素的局部窗口中数据的相关性，结合所述非稳定紊乱权重，得到各时刻各类型的原始序列各元素的第二因子；对各时刻各类型的原始序列各元素的局部数据分布与整体数据分布进行比较，得到各时刻各类型的原始序列各元素的局部趋势特征指数；计算各时刻任一类型的原始序列各元素的局部趋势特征指数与所述第二因子的相乘结果，计算各时刻所述任一类型的原始序列所有元素所述相乘结果的累加和，记为各时刻所述任一类型的原始序列的风险权重；将各时刻所有类型的风险权重的集中趋势统计量作为各时刻的毒性风险指数；所述得到各时刻各类型的原始序列各元素的第二因子，具体为：对于各时刻，获取所述任一类型的原始序列与其他所有类型的原始序列在各元素的局部窗口中数据的相关性的平均值，作为各时刻所述任一类型的原始序列各元素的相关性均值；基于各时刻所述任一类型的原始序列各元素的相关性均值与对应类型的原始序列的第一因子，获取各时刻所述任一类型的原始序列各元素的第二因子，其中，各时刻所述任一类型的原始序列各元素的第二因子与所述相关性均值、所述任一类型的原始序列的第一因子均成递增关系；所述得到各时刻各类型的原始序列各元素的局部趋势特征指数，步骤为：针对各时刻，对所述任一类型的原始序列的趋势情况，得到所述任一类型的原始序列的第一趋势特征值；根据所述任一类型的原始序列在各元素的局部窗口中的趋势情况，得到所述任一类型的原始序列各元素的第二趋势特征值；将各时刻所述任一类型的原始序列各元素的第二趋势特征值与对应类型的第一趋势特征值的比值作为各时刻所述任一类型的原始序列各元素的局部趋势特征指数。

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百度查询： 青岛娄山河水务有限公司 一种精细化污水处理效能智能监测方法及系统