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申请/专利权人：深圳市魔样科技股份有限公司

摘要：本申请涉及数据安全保护技术领域，具体涉及一种面向智能戒指的用户数据安全保护方法，通过获取智能戒指采集的用户数据，将用户数据进行编码存储，获取用户的编码数据；根据对应特征值及频率一致性得到编码数据之间的数据相关性；根据数据相关性得到第一个已选密钥编码数据；根据数据相关性及各编码数据与已选密钥编码数据之间的相似情况得到各编码数据的密钥优选值；根据各编码数据的优选值获取其它已选密钥编码数据，完成个性化密钥选取；通过用户个性化密钥对用户数据进行加密存储。从而实现智能戒指的用户数据安全保护，降低了密钥的相关性，同时某一用户密钥在被泄露攻击时，不会影响到其他用户数据的安全，增强了用户数据的安全性。

主权项：1.一种面向智能戒指的用户数据安全保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：通过智能戒指内置传感器采集各时刻用户数据，作为各时序数据点，包括同一时刻的血氧数据、心率数据及血压数据；根据血氧数据、心率数据及血压数据之间的对应性得到任意两个时序数据点之间的频率一致性；采用编码算法对用户数据进行编码；根据频率一致性得到任意两个时序数据点的编码数据之间的数据相关性；根据数据相关性得到第一个已选密钥编码数据；根据数据相关性及各编码数据与已选密钥编码数据之间的相似情况得到各编码数据的密钥优选值；根据各编码数据的密钥优选值获取其它已选密钥编码数据，完成个性化密钥选取；所述频率一致性具体为：将第a个心率数据点对应的采集时刻之后的每个时刻的血氧数据点作为第a个心率数据点的各血氧待对应数据点；计算第a个与第a+1个心率数据点的数值之间的差值绝对值，将所述差值绝对值与第a个心率数据点数值的比值作为第a个心率数据点的局部数据变化幅度；通过第a个心率数据点的局部数据变化幅度的获取方式得到各心率数据点以及各血氧数据点的局部数据变化幅度；将心率数据点a与对应第b个血氧待对应数据点之间的初始对应性记为Va,b，计算Va,b的表达式为： 式中，exp*为以e为底的指数函数，n表示各局部数据序列内数据点的个数，分别表示心率数据点a和对应第b个血氧待对应数据点的局部数据序列内第i个数据点，分别表示心率数据点a和对应第b个血氧待对应数据点的局部数据序列内第i个数据点的局部数据变化幅度，DTW,表示DTW距离，Xa、Xb分别表示心率数据点a和对应第b个血氧待对应数据点的局部数据序列；其中，局部数据序列包括：将第a个心率数据点及其之后的n-1个心率数据点组成的序列作为第a个心率数据点的局部数据序列；通过各心率数据点的局部数据序列的获取方式得到各血氧数据点的局部数据序列；获取局部数据序列Xa与Xb之间的各组对比数据，包括：将局部数据序列Xa中第i个数据点与局部数据序列Xb中第i个数据点作为局部数据序列Xa与Xb之间的第i组对比数据；将局部数据序列Xa与Xb之间的对应值分布特征值记为Fa,b，计算Fa,b的表达式为： 式中，n表示每个局部数据序列内数据点的个数，分别表示局部数据序列Xa与Xb之间的第i组和第i+1组对比数据中两个数据点之间的初始对应性；根据对应值分布特征值及初始对应性得到心率数据点a与对应第b个血氧待对应数据点之间的对应特征值；根据对应特征值得到任意两个时序数据点之间的频率一致性；所述对应特征值为：心率数据点a与对应第b个血氧待对应数据点之间的初始对应性和所述局部数据序列Xa与Xb之间的对应值分布特征值的乘积；所述根据对应特征值得到任意两个时序数据点之间的频率一致性，具体为：将心率数据点a的对应特征值最大值所对应的血氧待对应数据点作为心率数据点a对应的血氧数据点；根据各心率数据点与对应血氧数据点之间的对应特征值得到心率数据对血氧数据的影响因子；获取心率数据对血压数据的影响因子；根据心率数据对血氧、血压数据的影响因子及各时序数据点之间的差异得到任意两个时序数据点之间的频率一致性；所述根据各心率数据点与对应血氧数据点之间的对应特征值得到心率数据对血氧数据的影响因子；获取心率数据对血压数据的影响因子；根据心率数据对血氧、血压数据的影响因子及各时序数据点之间的差异得到任意两个时序数据点之间的频率一致性，具体包括：计算各心率数据点与对应血氧数据点之间的对应特征值和对应血氧数据点的局部数据变化幅度的乘积；将所有心率数据点的所述乘积的和值作为心率数据对血氧数据的影响因子；计算频率一致性的表达式为： 式中，Zq,w表示第q个时序数据点与第w个时序数据点之间的频率一致性，XYq、XLq和BPq分别为第q个时序数据点的血氧数据、心率数据和血压数据，XYw、XLw和BPw分别为第w个时序数据点的血氧数据、心率数据和血压数据，YXXY、YXBP分别表示心率数据对血氧数据的影响因子以及心率数据对血压数据的影响因子，ε为极小正数；所述根据频率一致性得到任意两个时序数据点的编码数据之间的数据相关性，表达式为： 式中，XGA,B为编码数据A与B之间的数据相关性，ZA,B表示编码数据A与B所对应的时序数据点之间的频率一致性，n'为数据的维度数，V'r,A表示编码数据A所对应的时序数据点的第r个维度数据点与其对应数据点之间的对应特征值；所述根据数据相关性得到第一个已选密钥编码数据，具体为：将第A个编码数据与其余所有编码数据之间的数据相关性的平均值记为第A个编码数据的平均数据相关性；将所有平均数据相关性的最小值对应的编码数据作为第一个已选密钥编码数据；所述根据数据相关性及各编码数据与已选密钥编码数据之间的相似情况得到各编码数据的密钥优选值，具体包括：根据频率一致性得到编码数据B与已选密钥编码数据之间的近似度，记为LSB；将编码数据B的密钥优选值记为YXB，计算YXB的表达式为： 式中，exp*为以e为底的指数函数，表示编码数据B与其余所有编码数据之间的数据相关性的平均值。

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