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超结构的设计方法及装置 

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申请/专利权人:北京理工大学

摘要:本申请公开了一种超结构的设计方法及装置,属于声波和电磁波吸收技术领域。该方法包括:获取影响超结构多目标吸收性能的多个关键参数,多目标吸收性能包括声波吸收性能和电磁波吸收性能;根据多个关键参数构建超结构的优化模型;利用遗传算法对优化模型进行求解,得到多个关键参数的最优值集合。本方案,通过考虑多个目标(声波吸收性能和电磁波吸收性能),构建优化模型,并利用遗传算法能够在复杂的参数空间中高效搜索,找到潜在的最优结构参数解,有助于发现超结构的优良设计方案,使其在声波和电磁波吸收方面都达到理想较高水平。

主权项:1.一种超结构的设计方法,其特征在于,包括:获取影响超结构多目标吸收性能的多个关键参数,所述多目标吸收性能包括声波吸收性能和电磁波吸收性能,所述超结构为具有内伸管的亥姆霍兹谐振腔结构,所述多个关键参数包括所述内伸管的内径、所述内伸管的长度、所述亥姆霍兹谐振腔的层高和所述亥姆霍兹谐振腔的边长;根据所述多个关键参数构建所述超结构的优化模型,所述优化模型为: ; 为所述超结构的声波吸收性能函数;为所述超结构的电磁波吸收性能函数;和分别为所述超结构中第i个单胞的内伸管的长度和内径,其中,和分别为所述超结构中第x层亥姆霍兹谐振空腔的层高和边长,其中,;利用遗传算法对所述优化模型进行求解,得到所述多个关键参数的最优值集合;所述利用遗传算法对所述优化模型进行求解,得到所述多个关键参数的最优值集合,包括:构建初始化关键参数种群,所述初始化关键参数种群包括多个个体,每个个体均包括所述多个关键参数的一组取值;针对所述初始化关键参数种群中的每个个体,根据所述每个个体包含的所述多个关键参数的取值,利用适应度函数计算所述每个个体的适应度值,所述适应度函数是基于所述多个关键参数的不同取值下超结构的声波吸收性能数据和电磁波吸收性能数据而构建的;根据所述适应度值对所述初始化关键参数种群内的全部个体进行筛选,对筛选出的个体进行迭代更新,获得最优个体,根据所述最优个体确定所述多个关键参数的最优值集合。

全文数据:

权利要求:

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