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基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备及计算机可读介质 

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申请/专利权人:上海掌门科技有限公司

摘要:本申请实施例提供的一种基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备以及计算机可读介质,该方案可以通过具有摄像功能的用户设备,例如手机、平板电脑等设备中的摄像头即可采集到需要的俯卧撑视频,并且通过后续的处理可以准确地检测出用户的每一次俯卧撑动作,在识别到用户的俯卧撑动作后,可以从所述俯卧撑视频中提取至少一个包括用户脸部图像的第二视频帧,然后将所述第二视频帧作为社交图片在社交平台中分享,从而能够自动捕捉并分享俯卧撑过程中的图片,以满足用户使用关于俯卧撑的社交需求,提升社交体验。

主权项:1.一种基于俯卧撑检测的社交分享方法,其中,该方法包括:获取包括用户脸部图像的俯卧撑视频;从所述俯卧撑视频中获取视频帧序列,所述视频帧序列中至少包括多个按照时间顺序排列的第一视频帧;识别用户脸部图像在对应第一视频帧中的位置信息;根据用户脸部图像在每个第一视频帧中的位置信息,确定用户脸部图像在每个第一视频帧中的大小信息;按照视频帧序列中第一视频帧排列的时间顺序,确定用户脸部图像的大小信息的变化序列;确定所述变化序列中大小信息的极大值和极小值;将基于极大值和极小值的周期性变化过程,识别为用户的一次俯卧撑动作;在识别到用户的俯卧撑动作后,从所述俯卧撑视频中提取多个图片质量符合预设第二预设条件的候选视频帧;在多个候选视频帧中确定至少一个热门程度符合第一预设条件的第二视频帧;将所述第二视频帧作为社交图片在社交平台分享;识别对应视频帧中用户的心跳表征信息,所述心跳表征信息包括对应心脏收缩的表征信息和对应心脏舒张的表征信息;按照视频帧序列中视频帧排列的时间顺序,确定用户脸部图像的心跳表征信息的变化序列;确定所述变化序列中大小信息的极大值和极小值;将基于极大值和极小值的周期性变化时间,确定为用户的一次心跳时间,并基于所述心跳时间确定用户的心跳频率;根据所述心跳频率以及已识别到的俯卧撑动作的频率和或数量,确定当前识别到的俯卧撑动作的可信度。

全文数据:

权利要求:

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