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申请/专利权人：北京师范大学

摘要：本发明实施例涉及一种教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备，包括：获取初始教学质量评价指标体系；按照预设规则，对细粒度指标进行特征衍生处理，获取与之对应的特征指标；对第一细粒度指标对应的特征指标进行筛选，获取符合预设标准的特征指标，建立第一细粒度指标与符合预设标准的特征指标之间的第二映射关系；根据至少一个粗粒度指标，与其成第一映射关系的相应细粒度指标、与细粒度指标成第二映射关系的符合预设标准的特征指标、第一映射关系和第二映射关系，获取与指标体系对应的置信度；根据置信度，对符合预设标准的特征指标，以及第二映射关系调整，生成目标教学质量评价指标体系。该方式可实时地对教师的教学质量进行评价。

主权项：1.一种教学质量评价指标体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始教学质量评价指标体系；所述指标体系包括至少一个粗粒度指标以及与其成第一映射关系的相应细粒度指标；按照预设规则，分别对每一个所述细粒度指标进行特征衍生处理，获取与每一个所述细粒度指标对应的至少一个特征指标；对第一细粒度指标对应的特征指标进行筛选，获取符合预设标准的特征指标，并建立所述第一细粒度指标与符合预设标准的特征指标之间的第二映射关系，其中，所述第一细粒度指标为至少一个细粒度指标中的任一个细粒度指标；根据至少一个所述粗粒度指标，与其成第一映射关系的相应细粒度指标、与所述细粒度指标成第二映射关系的符合预设标准的特征指标、所述第一映射关系和所述第二映射关系，获取与所述指标体系对应的置信度；根据所述置信度，对所述符合预设标准的特征指标，以及所述第二映射关系调整，生成目标教学质量评价指标体系；所述对第一细粒度指标对应的特征指标进行指标筛选，获取符合预设标准的特征指标，具体包括：根据第一细粒度指标对应的特征指标和预配置的综合绩效，对预构建的分类器模型进行评估，获取与所述分类器模型对应的拟合度；当所述分类器模型的拟合度未达到预设拟合度阈值时，对所述第一细粒度指标对应的特征指标进行迭代筛选；根据经过筛选后的特征指标和所述综合绩效对所述分类器模型进行评估，直至所述分类器模型对应的拟合度达到预设拟合度阈值时结束，并将最终剩余的特征指标作为所述符合预设标准的特征指标；所述综合绩效通过以下公式获得： 其中，为学生绩效，为专家评分，为综合绩效中学生绩效占比。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京师范大学 教学质量评价指标体系构建、评价方法、装置及电子设备