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申请/专利权人：贝壳找房(北京)科技有限公司
摘要：本发明提供一种多通道语音增强模型训练方法、多通道语音增强方法及装置，该训练方法包括：根据波束的主瓣位置及期望的主瓣形状仿真产生多通道语音训练样本；多通道语音正样本包括产生于主瓣内部的语音信号，多通道语音负样本的语音信号产生于主瓣外部；根据目标声源方向对多通道语音训练样本进行相位对齐，提取空间特征及语谱特征输入到神经网络模型，将正样本的标签设为主瓣内信号，负样本的标签设为0，训练得到语音增强模型。本发明通过构建不同主瓣位置及形状的训练数据获得期望的主瓣形状，主瓣宽度不受阵列尺寸的限制，旁瓣抑制不受麦克风数量的限制，旁瓣抑制效果好，语音增强模型规模不大，可以配置到计算资源有限的设备端进行实时处理。
主权项：1.一种多通道语音增强模型训练方法，其特征在于，包括：根据波束的主瓣位置及期望的主瓣形状仿真产生多通道语音训练样本；其中，所述多通道语音训练样本包括多通道语音正样本及多通道语音负样本，且所述多通道语音正样本包括产生于主瓣内部的语音信号，所述多通道语音负样本的语音信号产生于主瓣外部；获取仿真产生的目标声源方向，根据所述目标声源方向对所述多通道语音训练样本进行相位对齐；对相位对齐后的所述多通道语音训练样本提取空间特征，以及对相位对齐后的所述多通道语音训练样本提取语谱特征；将所述多通道语音训练样本的所述空间特征及所述语谱特征输入到神经网络模型，若所述多通道语音训练样本为所述多通道语音正样本，则将输出标签设置为所述产生于主瓣内部的语音信号，若所述多通道语音训练样本为所述多通道语音负样本，则将所述输出标签设置为0，对所述神经网络模型进行训练，训练完成得到所述语音增强模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贝壳找房(北京)科技有限公司 多通道语音增强模型训练方法、语音增强方法及装置
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