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申请/专利权人：苏州大学

摘要：本发明涉及一种空间频率分析方法，包括以下步骤：获取图片并对图片进行预处理，使图片具有与人眼视觉函数一致的色彩权重；将预处理后的图片从空间域转换到频率域得到变换域频谱图，对变换域频谱图进行径向平均频谱计算得到空间振幅频谱；对空间振幅频谱进行拟合得到空间频率分析曲线，将所述空间频率分析曲线与自然环境下的空间频率曲线进行比较得到图片的空间频率分析结果。本发明可以准确、全面地反应环境空间频率的大小，结果可视化、具有可比性，方法可程序化，能批量对不同环境的图片进行处理，计算效率高。

主权项：1.一种空间频率分析方法，其特征在于，包括：获取图片并对图片进行预处理，使图片具有与人眼视觉函数一致的色彩权重；将预处理后的图片从空间域转换到频率域得到变换域频谱图，对所述变换域频谱图进行径向平均频谱计算得到空间振幅频谱；对所述空间振幅频谱进行拟合得到空间频率分析曲线，将所述空间频率分析曲线与自然环境下的空间频率曲线进行比较得到图片的空间频率分析结果；所述对图片进行预处理，具体为：将图片尺寸调整为固定比例，图片像素调整为固定值；将图片转化为LMS色彩空间，转化后的图片的色彩空间分别对应长波、中波和短波敏感锥体；所述将预处理后的图片从空间域转换到频率域得到变换域频谱图，具体为：对预处理后的图片进行傅里叶转化得到所述变换域频谱图；所述对预处理后的图片进行傅里叶转化后，进行频移操作得到所述变换域频谱图；所述频移操作,具体为：通过频移将傅里叶转化后的变换域频谱图中的零频分量点移到图片中心；对所述变换域频谱图进行径向平均频谱计算得到空间振幅频谱，具体为：将变换域频谱图的空间坐标从像素转换为每度周期得到每个维度视角转化的结果；对所述每个维度视角转化的结果进行径向平均得到所述空间振幅频谱；所述每度周期为每个维度视角内刺激的亮暗正弦光栅周期数；对所述空间振幅频谱进行拟合得到空间频率分析曲线，具体为：对所述空间振幅频谱中的幅度和空间频率取对数得到对数幅度和对数空间频率，建立对数坐标轴；将对数幅度和对数空间频率进行线性拟合得到所述空间频率分析曲线；对所述空间振幅频谱中的幅度和空间频率取对数得到对数幅度和对数空间频率，建立对数坐标轴，具体为：对所述空间振幅频谱中的幅度和空间频率分别取以10为底的对数得到对数幅度和对数空间频率，将对数幅度和对数空间频率分别作为X轴和Y轴建立对数坐标轴。

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权利要求：

百度查询： 苏州大学 空间频率分析方法