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申请/专利权人：浙江七星纺织有限公司

摘要：本发明公开了一种面料透气性检测方法，具体步骤如下：步骤一、基于神经网络算法建立面料表面积变化预测模型；步骤二、将面料放置于底板上并使面料处于平整状态；负压腔室向下移动并使面料夹紧于负压腔室和底板之间；通过抽气管向负压腔室内抽气，然后计算面料的实测透气率K实测；步骤三、通过面料表面积变化预测模型预测面料隆起变化后的表面积值A变化后，并计算修正系数；步骤四、通过修正系数对实测透气率K实测进行修正。本发明中，通过面料表面积变化预测模型对面料在检测过程中发生变化后的表面积进行预测，并计算修正系数，通过修正系数对实测实测透气率进行修正，提高了检测结果的准确性和可靠性。

主权项：1.一种面料透气性检测方法，其特征在于，包括负压腔室、位于负压腔室下方的底板，负压腔室上设有气压传感器、抽气管，抽气管上设有气体流量检测装置；负压腔室内的顶部设有若干个用于检测面料隆起高度的隆起高度检测装置；在进行面料透气性检测时，具体步骤如下：步骤一、基于神经网络算法建立面料表面积变化预测模型，具体方法如下：S1:收集数据：通过负压腔室和底板将面料夹紧，隆起高度检测装置测量负压腔室内在不同气压值下面料上对应位置的隆起高度值，并收集面料的弹性系数、厚度值、未隆起状态下的表面积、面料在隆起状态下的表面积；重复上述操作并收集多组数据；对收集的数据进行清洗并进行归一化处理；S2:基于神经网络算法建立面料表面积变化预测模型，该面料表面积变化预测模型的特征至少包括面料的弹性系数、厚度值、未隆起状态下的表面积；S3:将步骤S1中收集到的数据进行划分，划分为训练集、验证集和测试集，并对面料面积预测模型进行训练；步骤二、将面料放置于底板上并使面料处于平整状态；负压腔室向下移动并使面料夹紧于负压腔室和底板之间；通过抽气管向负压腔室内抽气直至负压腔室内的气压稳定在目标气压值，通过隆起高度检测装置检测面料上相对应位置处的隆起高度；通过气体流量检测装置测量此时抽气管中单位时间内的气体流量值；然后计算面料的实测透气率K实测；步骤三、将隆起高度检测装置所测得的面料隆起高度值输入面料表面积变化预测模型中，通过面料表面积变化预测模型预测面料隆起变化后的表面积值A变化后；取面料隆起前的表面积值A基准与面料隆起变化后的表面积值A变化后比值为修正系数S；步骤四、通过修正系数S对实测透气率K实测进行修正并得到修正后的透气率K修正；通过以下公式对实测透气率进行修正： 。

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