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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请是关于一种图像分类网络的对抗防御方法及相关装置，属于图像分类技术领域，该方法包括：将原始图像样本及对抗攻击样本输入深度神经网络，以提取所述深度神经网络高于预定层数的目标层的输入特征；根据所述输入特征生成所述深度神经网络的损失函数，作为对抗防御去噪器；利用所述对抗防御去噪器对所述对抗攻击样本进行去噪，得到去噪后对抗攻击样本；对所述深度神经网络的损失函数进行正则化，得到正则化后的深度神经网络；将所述原始图像样本及所述去噪后对抗攻击样本，输入所述正则化后的深度神经网络，得到所述原始图像的分类结果。本申请的方案可以有效提升图像分类深度神经网络的防御能力。
主权项：1.一种图像分类网络的对抗防御方法，其特征在于，包括：调整原始图像样本及对抗攻击样本的网络参数一致；将网络参数调整一致的所述原始图像样本及所述对抗攻击样本输入深度神经网络，以提取所述深度神经网络高于预定层数的目标层的输入特征；根据所述输入特征生成所述深度神经网络的损失函数，作为对抗防御去噪器；利用所述对抗防御去噪器对所述对抗攻击样本进行去噪，得到去噪后对抗攻击样本；对所述深度神经网络的损失函数进行正则化，得到正则化后的深度神经网络；将所述原始图像样本及所述去噪后对抗攻击样本，输入所述正则化后的深度神经网络，得到所述原始图像的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 图像分类网络的对抗防御方法及相关装置
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