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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明公开了一种手势操作方法，该方法包括：将手势视频中的视频区段中的帧图像进行手指图像识别并提取手指图像轮廓，然后获取所述手指图像轮廓的面积特征值和形状特征值以计算出所述两帧图像的手指图像轮廓的面积变化值和形状变化值，然后用来判断是否触发手势轨迹，当判断出触发了手势轨迹时，识别出所述两帧图像的手指图像中的指头部分图像并绘制手势轨迹，最后调用所述手势轨迹对应的操作指令并执行。本发明还提供一种手势操作装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明提供的手势操作方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质能够达到更准确、更精确地对视频图像中的手指图像的手势轨迹识别。

主权项：1.一种手势操作方法，应用于计算机设备，其特征在于，所述方法包括步骤：获取手势视频，将所述手势视频划分为预设帧数的视频区段；根据预设的手指图像识别模型识别出所述视频区段中的每一帧图像中的手指图像；提取所述每一帧图像中的手指图像轮廓，并依次获取所述每一帧图像的手指图像轮廓的面积特征值和形状特征值；依顺序从所述视频区段内取出两帧图像作为起始帧和结束帧，根据所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的面积特征值和形状特征值计算出所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的面积变化值和形状变化值；当所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的面积变化值超过预设的第一阈值或者形状变化值超过预设的第二阈值时，分别识别出所述起始帧和所述结束帧的手指图像中的指头部分图像；根据所述起始帧和所述结束帧的指头部分图像在所述图像范围内的位置信息，绘制出所述起始帧到所述结束帧的手势轨迹；根据所述手势轨迹调用对应的操作指令并执行；其中，所述手指图像轮廓的面积特征值表现为所述手指图像轮廓在所述手势视频图像中所占的像素点数量；其中，所述“根据所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的面积特征值和形状特征值计算出所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的面积变化值和形状变化值”的步骤包括：分别获取所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓包括的像素点数量；计算出所述起始帧的手指图像轮廓包括的像素点数量和所述结束帧的手指图像轮廓包括的像素点数量的像素点数量差值，然后将所述像素点数量差值除以所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓包括的像素点数量最多的像素点数值从而获得所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的面积变化值；根据相同的分块模式将所述起始帧和所述结束帧分别划分为M*N个分块；分别统计所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓在每个分块所占的分块像素点数量；计算出所述起始帧手指图像轮廓的每一个分块的分块像素点数量与所述结束帧的手指图像轮廓对应位置的分块的分块像素点数量差值，然后将所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓的所有分块的像素点数量差值叠加得到差值总和，再将所述差值总和除以所述起始帧和所述结束帧的手指图像轮廓包括的像素点数量最多的像素点数值从而获得所述两帧图像的所述手指图像轮廓的面积变化值。

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