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申请/专利权人：株式会社东芝
摘要：本发明的实施方式涉及学习方法及图像处理装置。根据实施方式，提供一种学习方法，使统计模型进行学习，统计模型是通过对相应于到第1图像所包含的第1被摄体为止的距离而在该第1图像产生的模糊进行学习来生成的，第1图像是在第1域中拍摄到的图像。学习方法包括：取得在与第1域不同的第2域中从多视点拍摄同一第2被摄体而得到的多个第2图像；和使用该取得的多个第2图像来使统计模型进行学习。
主权项：1.一种学习方法，是由图像处理装置执行的为了使统计模型进行学习的学习方法，所述统计模型是通过对相应于到第1图像所包含的第1被摄体为止的距离而在该第1图像产生的模糊进行学习来生成的，所述第1图像是在第1域中拍摄到的图像，所述学习方法包括：取得在与所述第1域不同的第2域中从多视点拍摄同一第2被摄体而得到的多个第2图像；从所述多个第2图像分别取得到所述第2被摄体为止的尺度不确定的距离；通过对从所述多个第2图像分别取得的距离和通过将所述多个第2图像的各个图像输入到所述统计模型而从该统计模型输出的模糊值进行匹配，来计算用于将该距离变换为基于实际尺度的距离的第1参数和在拍摄了所述多个第2图像的拍摄装置中为不确定的第2参数；使用所述第1参数和所述第2参数，将从所述多个第2图像分别取得的距离变换为表示与该距离相应地产生的模糊的模糊值；以及使所述统计模型对所述多个第2图像和所述变换而得到的模糊值进行学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社东芝 学习方法及图像处理装置
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