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一种籼粳稻SNP位点基因型检测的方法 

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申请/专利权人:华南农业大学;广州瑞科基因科技有限公司

摘要:本发明公开了一种籼粳稻SNP位点基因型检测的方法,涉及生物技术领域。通过对水稻全基因组进行超低深度测序,获取核心SNP位点的基因型,经过近距离SNP的基因型组成分析,校正后,综合判定核心SNP位点的基因型。本发明提供的方法可以在超低的测序深度2‑10倍下实现高达90%的检测正确率。极大程度上降低了抽样数量,降低了工作量,优化了测试区域,使得检测结果更为准确。

主权项:1.一种籼粳稻SNP位点基因型检测的方法,其特征在于,其包括:将待测样本的DNA进行全基因组高通量测序,然后分析获取核心SNP位点的基因型;再对上述SNP位点的基因型进行校正;所述待测样本为水稻;所述全基因组高通量测序的测序深度为2倍-10倍基因组大小的测序数据;所述核心SNP位点是指:在获得籼稻样品群体,或者粳稻样品群体水稻样品的SNP位点的基础上,计算SNP候选位点在群体中的杂合度分数Hp,将小于Hp设定阈值的位点作为标记为核心SNP位点;所述校正包括:检测在染色体序列的上游100Kb和下游100Kb范围内SNP位点的基因型,计算该范围内基因型的分布情况,进行SNP位点基因型的校正;上下游100Kb范围内基因型的分布情况由如下所示的公式计算: ;Pi为位点i的基因型概率,Pi-2|i-3表示为在已知Pi-3的概率下,Pi-2的条件概率;Pi的概率等于上下游100Kb范围内的SNP位点的条件概率的乘积。

全文数据:

权利要求:

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