买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：三峡大学

摘要：本发明公开了一种时间加权的电压曲线相似度与不相似度综合拓扑识别方法，属于配电网拓扑识别技术领域，包括以下步骤：步骤1、对电压数据进行预处理；步骤2、对分段数据赋予权重；步骤3、对分段数据提取主成分；步骤4、对分段的电压数据赋予时间权重，利用改进时间加权DTW算法计算各用户电压序列与配电变压器三相电压序列间的WDTW不同时间段的综合相似度，获得综合相似度矩阵；步骤5、利用时间加权的不相似算法计算各用户电压序列与配电变压器三相电压序列间的四个时间段的综合不相似度，获得综合不相似度矩阵；步骤6、对获得的两种矩阵中的数据分别进行归一化处理；步骤7、计算综合评判矩阵，设定初始阈值，对电压进行判定，完成相位识别。

主权项：1.一种时间加权的电压曲线相似度与不相似度综合拓扑识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对用户用电电压数据和配电变压器的电压数据进行预处理，包括数据补全和数据分段；步骤2、对分段数据赋予权重，利用基于数据波动性的改进的CRITIC权重法对不同时间段的数据赋予权重；步骤3、对分段的数据利用PCA进行主成分提取，完成数据降维处理并去除异常数据；步骤4、通过降维处理对每个时间段的电压数据完成降维，对分段的电压数据赋予时间权重，利用改进时间加权的DTW算法计算各用户电压序列与配电变压器三相电压序列间的不同时间段的综合相似度，获得综合相似度矩阵；步骤5、利用时间加权的不相似算法计算各用户电压序列与配电变压器三相电压序列间的四个时间段的综合不相似度，获得综合不相似度矩阵；步骤6、对综合相似度矩阵中的数据与综合不相似度矩阵中的数据分别进行归一化处理；步骤7、根据算得的综合相似度与综合不相似度的归一化数据，得出综合评判矩阵，设定初始阈值，对用户电压与低压配电器的三相电压进行两两判定，完成相位识别；步骤4的具体过程如下：S41、设置低谷时间段的权重为，平段时间段的权重为，高峰时间段的权重为，尖峰时间段的权重为；S42、设有两个电压序列和，表示两个电压序列每个时间段的DTW距离，基于改进时间加权的DTW算法的具体计算表达式如下： ；上式中，表示分段数目，表示每个时间段的时间加权系数，表示四个时间段的综合相似度；S43、计算综合相似度矩阵，具体表示如下： ；上式中，综合相似度矩阵的数据反映了用户电压分别与每一相电压的相似度，表示用户总数，表示第个用户电压与配电相电压的相似度，表示第个用户电压与配电相电压的相似度，表示第个用户电压与配电相电压的相似度；步骤5的具体过程如下：S51、设有两个电压序列和，计算综合不相似度，具体表达式如下： ； 与分别表示电压序列和的最大值，与分别表示电压序列和的最小值，表示每个时间段的时间加权系数；S52、计算综合不相似度矩阵，具体表示如下： ；上式中，综合不相似度矩阵的数据反映了用户电压分别与每一相电压的不相似度，表示用户总数，表示第个用户电压与配电相电压的不相似度，表示第个用户电压与配电相电压的不相似度，表示第个用户电压与配电相电压的不相似度；步骤6中对综合相似度矩阵中的数据与综合不相似度矩阵中的数据分别进行归一化处理具体表达式如下：综合相似度矩阵数据归一化处理具体表达式如下： ；其中，表示归一化处理后的综合相似度矩阵，和分别表示相似度矩阵的最大值和最小值；综合不相似度矩阵归一化处理具体表达式如下： ；其中，表示归一化处理后的综合不相似度矩阵，和分别表示综合不相似度矩阵的最大值和最小值；步骤7的具体步骤如下：S71、根据综合相似度与综合不相似度的归一化数据，计算综合评判矩阵，具体表达式如下： ；其中，代表综合判定分数，表示归一化处理后的综合相似度矩阵，表示归一化处理后的综合不相似度矩阵，判定分数在-1到1之间，分数越接近1，电压曲线相似度越高；S72、设定初始阈值，对满足初始阈值的用户赋予相位标签，当所有的用户与配电三相电压两两判定完成后，完成一次相位识别；S73、一次相位识别完成后，判断用户相位标签数是否等于1，如果等于1则将用户放入确定用户集合中，完成用户识别；否则将用户放入模糊用户集合中，继续执行下一步；S74、将模糊用户集合中的用户已经添加的相位标签删除，更新阈值，对模糊用户集合中的用户电压与低压配电器的三相电压重新进行两两判定，满足阈值的用户重新添加相位标签；S75、返回S73继续判定用户的相位标签数目，若模糊用户集合用户的数目为零，每个用户都只添加了一个相位标签，则相位识别完成；若有用户添加的相位标签数目不等于1，则执行S74与此步骤对模糊用户继续判定，直至所有用户只有一个相位标签，用户识别结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 时间加权的电压曲线相似度与不相似度综合拓扑识别方法