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申请/专利权人：富士胶片株式会社
摘要：本发明提供一种可以抑制用于实施语义分割的机器学习模型的类别的判别精度降低的小批量学习装置及其工作程序和工作方法。若启动工作程序，则小批量学习装置的CPU作为计算部、确定部、评价部发挥作用。计算部计算小批量数据中的多个类别中每个类别的面积比例。确定部将面积比例低于设定值的稀有类别确定为校正对象类别。评价部使用损失函数来评价机器学习模型类别的判别精度。评价部使对稀有类别的损失值的权重大于对除了稀有类别以外的类别的损失值的权重来作为校正处理。
主权项：1.一种小批量学习装置，其对用于实施以像素单元来判别图像内的多个类别的语义分割的机器学习模型赋予小批量数据来进行训练，所述小批量学习装置具备：计算部，计算所述小批量数据中的所述多个类别中每个类别的面积比例；确定部，根据所述面积比例来确定校正对象类别；及评价部，通过使用损失函数针对所述多个类别的每个类别计算损失值来评价所述机器学习模型的所述类别的判别精度，所述评价部包括根据所述校正对象类别的第1损失值及除了所述校正对象类别以外的类别的第2损失值的比较结果来执行校正所述第1损失值的校正处理的校正处理部。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士胶片株式会社 小批量学习装置及其工作程序和工作方法
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