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用于去识别的时间块噪声 

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申请/专利权人:皇家飞利浦有限公司

摘要:本文中公开的技术涉及从数据集中移除特定对象的潜在识别特征以防止使用外部数据源重新识别对象。在各种实施例中,数据集包含作为特定对象的潜在识别特征的时间邻近事件的多个迸发。可以识别数据集504内的时间块以捕获特定对象的时间邻近事件的一个或多个迸发。为每个时间块添加随机时移可以向数据集添加噪声并去除或混淆特定对象的识别特征以生成经时移的数据集508。

主权项:1.一种利用一个或多个处理器实现的用于对与数据集中的特定对象相关联的数据进行去识别的方法,包括:获得指示所述数据集的数据102,其中,所述数据集包含作为所述特定对象的潜在识别特征的时间邻近事件302的多个迸发;处理指示所述数据集的所述数据以识别所述数据集504内的多个时间块,其中,所述多个时间块中的每个时间块捕获针对所述特定对象306的时间邻近事件的迸发中的一个;计算针对所述多个时间块506中每个时间块的随机时移,其中,针对每个时间块计算的所述时移在所述每个时间块与所述多个时间块中的一个或多个时间邻近的时间块之间添加噪声,同时保留在相应时间块中捕获的时间邻近事件的各个事件之间的时间关系,从而从所述数据集中删除或混淆所述特定对象的所述识别特征;以及通过将所述随机时移应用于在所述多个时间块中捕获的事件来生成经时移的数据集508。

全文数据:

权利要求:

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