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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：响应于在预先训练的文本分类器上运行至少一个测试短语以及基于针对每个相应的至少一个测试短语计算的得分来标识单独的预测分类标记，文本分类器将合计在得分中的多个提取特征分解为针对至少一个测试短语中的每个词的词级得分。文本分类器向每个词级得分分配单独的热图值，每个相应的单独的热图值反映每个词级得分的权重。文本分类器输出单独的预测分类标记和反映每个词级得分的权重的每个单独的热图值，以用于定义标识该至少一个测试短语中的每个词对于单独的预测分类标记的贡献的热图，以有助于客户端评估文本分类异常。
主权项：1.一种方法，包括以下步骤：在预先训练的文本分类器上运行至少一个测试短语，其中，所述测试短语包括一个或多个词；基于由所述文本分类器针对所述测试短语计算的按意图的得分来标识单独的预测分类标记；由计算机系统将合计在所述得分中的多个提取特征分解为针对所述测试短语中的每个词的多个词级得分；由所述计算机系统向所述多个词级得分中的每个词级得分分配单独的热图值，每个相应的单独的热图值反映所述多个词级得分中的每个词级得分的权重；以及由所述计算机系统向客户端输出所述单独的预测分类标记和反映所述多个词级得分中的每个词级得分的所述权重的每个单独的热图值，以用于定义标识所述测试短语中的每个词对于所述单独的预测分类标记的贡献的热图，其中，所述客户端确定每个单独的预测分类标记是否与期望的分类标记相匹配以用于客户端评估文本分类异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 评估由文本分类模型预测的文本分类异常
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