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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本申请涉及一种基于QR分解的时序知识图谱补全方法、装置及电子设备。所述方法获取时序知识图谱中的头实体、关系、尾实体、时间戳的初始嵌入表示，该初始嵌入表示是复数形式；将时间戳的初始嵌入表示的实部和虚部分别采用Gram‑Schmidt正交化进行QR分解，得到时间戳的实部和虚部对应的两个正交矩阵，并根据该两个正交矩阵对头实体、关系和尾实体的初始嵌入表示进行融合，得到头实体、关系和尾实体的融合时间嵌入表示，根据该融合时间嵌入表示计算待补全时序知识图谱中知识的分数，并通过分数预测待补全时序知识图谱中的缺失内容，完成时序知识图谱补全。该方法能够准确、快速的构造动态的知识图谱，具有更好的实用意义。

主权项：1.一种基于QR分解的时序知识图谱补全方法，应用于网络人物关系图谱的情报分析，其特征在于，所述方法包括：获取时序知识图谱中的头实体、关系、尾实体、时间戳的初始嵌入表示，所述初始嵌入表示是用复数表示的，包括实部和虚部；对时间戳的初始嵌入表示的实部和虚部采用Gram-Schmidt正交化进行QR分解，得到时间戳的初始嵌入表示的实部和虚部对应的实部正交矩阵和虚部正交矩阵；将所述实部正交矩阵和所述虚部正交矩阵分别与头实体、关系以及尾实体的初始嵌入表示进行融合，得到头实体、关系以及尾实体的融合时间嵌入表示；根据头实体、关系和尾实体的融合时间嵌入表示以及预定的打分函数，计算待补全时序知识图谱中知识的分数，并根据分数和预设损失函数预测待补全时序知识图谱中的缺失内容，完成时序知识图谱补全；其中，所述时间戳的初始嵌入表示为：eτ＝eτ_real+eτ_imgi其中，eτ为时间戳的初始嵌入表示，eτ_real为时间戳的初始嵌入表示的实部，eτ_img为时间戳的初始嵌入表示的虚部，i为虚数单位；对时间戳的初始嵌入表示的实部和虚部采用Gram-Schmidt正交化进行QR分解，得到时间戳的初始嵌入表示的实部和虚部对应的实部正交矩阵和虚部正交矩阵，包括：将时间戳的初始嵌入表示的实部采用Gram-Schmidt正交化进行QR分解，得到时间戳的初始嵌入表示的实部正交矩阵；实部QR分解的表达式为：eτ_real＝Qτ_realRτ_real其中，Qτ_real为时间戳的初始嵌入表示的实部正交矩阵，Rτ_real时间戳的初始嵌入表示的实部R矩阵；将时间戳的初始嵌入表示的虚部采用Gram-Schmidt正交化进行QR分解，得到时间戳的初始嵌入表示的虚部正交矩阵；虚部QR分解的表达式为：eτ_img＝Qτ_imgRτ_img其中，Qτ_img为时间戳的初始嵌入表示的虚部正交矩阵，Rτ_img时间戳的初始嵌入表示的虚部正交矩阵的虚部R矩阵。

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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于QR分解的时序知识图谱补全方法、装置及电子设备