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基于图像处理的工程项目采购分包商确定方法 

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申请/专利权人:安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司

摘要:本发明提供基于图像处理的工程项目采购分包商确定方法,包括以下步骤:采集工程项目采购分包商的电子版投标文件图像,并对图像进行处理识别,将识别到的工程项目采购分包商的评价指标划分为量化指标与非量化指标;计算量化指标中各采购分包商的均等相对效率;将量化指标的均等相对效率值进行模糊化处理;运用模糊综合评价法来计算非量化指标;将模糊处理后的量化指标和计算后的非量化指标进行综合评价,计算每个工程项目采购分包商的对于“优”、“良”、“差”隶属度数值;根据步骤五计算的隶属度数值,选取最佳的工程项目采购分包商。在将量化指标的评价这一问题上,用数学处理的方式替代传统专家打分,大大提高了整体决策的客观性。

主权项:1.基于图像处理的工程项目采购分包商确定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,采集工程项目采购分包商的电子版投标文件图像,并对图像进行处理识别,将识别到的工程项目采购分包商的评价指标划分为量化指标与非量化指标;步骤二,计算量化指标中各采购分包商的均等相对效率;步骤三,将量化指标的均等相对效率值进行模糊化处理;步骤四,运用模糊综合评价法来计算非量化指标;步骤五,将模糊处理后的量化指标和计算后的非量化指标进行综合评价,计算每个工程项目采购分包商的对于“优”、“良”、“差”隶属度数值;步骤六,根据步骤五计算的隶属度数值,选取最佳的工程项目采购分包商;步骤一中工程项目采购分包商电子版投标文件图像预处理:(1)采集工程项目采购分包商电子版投标文件图像;(2)进行图像二值化处理,图像中像素点的二值化阈值参数计算如下所示: ;式中: —坐标位置行列方向上所有坐标像素点灰度值的和; —像素点同一列的像素点数; —像素点同一行的像素点数; —像素点的列数; —像素点的行数; —像素点同一列的其他像素点横坐标; —像素点同一行的其他像素点纵坐标; —二值化阈值参数的大小;将图像中低于所设定阈值的归为黑色即像素值设为0,其它设为白色即像素值设为255;(3)字符边界处理,首先将字符在水平方向上进行投影,根据投影曲线确定每个字符行的上下边界,其次,将字符行的二值图像在垂直方向上作投影,由投影曲线确定字符行中每个字符的左右边界,最后,将单个字符的二值图像再在水平方向上作投影,确定字符的上下边界;(4)过滤非必要字符,二值图像中连通分量的个数大于阈值5个以上,则认为其为非字符,根据字符的长宽之比1:1到1:2之间判别文字与非文字;(5)利用BP算法流程来对字符区域进行学习训练,进而实现对过滤后字符图像的文字识别,工程项目采购分包商的评价指标量化指标为:人数、投资、利润,非量化指标为:工程完成质量、地域情况、行业领先情况,在处理后的图像中识别读取工程项目采购分包商的上一年度的人数、投资、利润指标数据;步骤二中工程项目采购分包商的均等相对效率按照以下方法进行计算: ,针对人数和投资指标; ,针对利润指标;联立和2个方程并做线性规划求出,以及;即为第个工程项目采购分包商相对于第个工程项目采购分包商的相对效率值;第个工程项目采购分包商的均等相对效率计算公式如下所示: ;式中: —工程项目采购分包商的投入指标个数; —工程项目采购分包商的产出指标个数; —工程项目采购分包商的个数; —第个工程项目采购分包商的第个投入指标数值; —第个工程项目采购分包商的第个产出指标数值; —第个工程项目采购分包商的计算系数; —第个工程项目采购分包商相对于第个分包商的相对效率值; —第个工程项目采购分包商的均等相对效率;步骤三中工程项目采购分包商的均等相对效率模糊化处理包含以下步骤:(1)假设模糊综合评价的评语集为,均等相对效率为工程项目采购分包商对评语集的隶属程度;(2)设隶属度函数为处理函数如下所示: ;式中: —工程项目采购分包商的投入指标个数; —第个隶属度;步骤四模糊综合评价法来计算非量化指标中第个采购分包商的分指标中,非量化因素经过模糊综合评价后所得结果计算公式如下所示: ;式中: —权重矩阵; —第个采购分包商的第个非量化指标的权重系数; —综合评价矩阵; —第个采购分包商的第个非量化指标对于第个评语集指标的隶属度; —第个采购分包商的第个非量化指标的隶属度;步骤五中量化指标和计算后的非量化指标进行综合评价工程项目采购分包商的对于“优”、“良”、“差”隶属度数值计算公式如下所示: ;式中: —量化指标的权重; —非量化指标的权重; —量化指标的模糊化隶属度矩阵; —非量化指标的模糊化隶属度矩阵; —工程项目采购分包商的对于“优”、“良”、“差”隶属度数值;步骤六中选取最佳的工程项目采购分包商的方法如下:比较工程项目采购分包商对于“优”、“良”、“差”隶属度数值大小,对应数值最大的即为工程项目采购分包商的评价结果;应优先选择评价结果为“优”的分包商,若不存在评价结果为“优”的分包商,则应选择评价结果为“良”的分包商。

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