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申请/专利权人：中国气象科学研究院
摘要：本发明提供了一种气候预测模型的校正方法及装置。方法包括：通过建立统计预测模型和动力预测模型；其中，所述统计预测模型和所述动力预测模型均是用于对天气进行气候预测；分别根据统计预测模型和所述动力预测模型获取目标预报要素对应的预设目标值和预测值；采用数据同化的方式将所述预测值向所述预设目标值进行逼近处理。本发明可以修正动力预测模型在起报初期的预测偏差，从而提高动力预测模型的预测精度。由于气候系统演变的连续性，起报初期的预测精度的提高也有助于后期预报精度的改善。
主权项：1.一种气候预测模型的校正方法，其特征在于，包括：建立统计预测模型和动力预测模型；其中，所述统计预测模型和所述动力预测模型均是用于对天气进行气候预测；分别根据统计预测模型和所述动力预测模型获取目标预报要素对应的预设目标值和预测值；所述分别根据统计预测模型和所述动力预测模型获取目标预报要素对应的预设目标值和预测值，包括：通过所述统计预测模型和所述动力预测模型对以往的气候要素进行回算；根据回算结果确定所述统计预测模型的预测技巧高于所述动力预测模型的预测技巧的气候要素为所述目标预报要素；根据所述统计预测模型的预测技巧高于所述动力预测模型的预测技巧的时长确定时间窗口；根据所述时间窗口对所述目标预报要素进行约束；在对所述目标预报要素进行约束的情况下，根据所述目标预报要素重新构建统计预测模型和动力预测模型；根据重新构建的所述统计预测模型确定所述预设目标值；根据重新构建的所述动力预测模型确定所述预测值；采用数据同化的方式将所述预测值向所述预设目标值进行逼近处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象科学研究院 一种气候预测模型的校正方法及装置
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