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申请/专利权人：北京积加科技有限公司

摘要：本公开的实施例公开了应用于婴幼儿的行为识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：对监控图像序列进行跳帧对象识别，以生成对象信息集合；响应于对象信息集合中存在目标对象信息，以目标对象信息包括的图像编号为截取位置，对监控图像序列进行序列截取，得到截取后图像序列；对监控图像序列和音频信号进行特征提取，以生成图像特征和音频特征；根据图像特征和音频特征，生成婴幼儿行为信息；根据婴幼儿行为信息包括的行为趋势信息和行为危险概率，进行异常行为预警。该实施方式实现了精准的婴幼儿异常行为预警。

主权项：1.一种应用于婴幼儿的行为识别方法，包括：对监控图像序列进行跳帧对象识别，以生成对象信息集合，其中，所述监控图像序列是由监控摄像头在预设时长内实时采集的图像序列，所述对象信息集合中的对象信息包括：对象类型和图像编号，对象类型包括：第一对象类型和第二对象类型，第一对象类型表征婴幼儿对象类型，第二对象类型表征非婴幼儿类型，图像编号表征对象信息对应的监控图像在所述监控图像序列中的帧编号；响应于所述对象信息集合中存在目标对象信息，以所述目标对象信息包括的图像编号为截取位置，对所述监控图像序列进行序列截取，得到截取后图像序列，其中，所述目标对象信息是所述对象信息集合中目标位置的，且包括的对象类型为第一对象类型的对象信息；对所述监控图像序列和音频信号进行特征提取，以生成图像特征和音频特征，其中，所述音频信号和所述监控图像序列同步采集，所述音频信号通过定向拾音装置采集得到，所述定向拾音装置与所述监控摄像头朝向一致；根据所述图像特征和所述音频特征，生成婴幼儿行为信息，其中，所述婴幼儿行为信息包括：行为趋势信息和行为危险概率，所述行为趋势信息包括：当前行为状态和预测行为状态；根据所述婴幼儿行为信息包括的行为趋势信息和行为危险概率，进行异常行为预警，其中，所述对监控图像序列进行跳帧对象识别，以生成对象信息集合，包括：确定所述监控摄像头在所述预设时长内的摄像头平均帧率，其中，所述监控摄像头的摄像头帧率根据监控内动态变化；将所述摄像头平均帧率和所述预设时长的乘积值，确定为监控图像数量；对所述监控图像数量进行采样系数映射，得到采样系数；确定采样窗口，其中，所述采样窗口的窗口大小等于所述监控图像数量和所述采样系数的乘积值；通过所述采样窗口，对所述监控图像序列中的监控图像进行采样，得到采样后监控图像序列；通过对象类型分类模型，确定所述采样后监控图像序列中的每个采样后监控图像对应的对象类型，其中，所述对象类型分类模型包括：第一图像特征提取模型和二分类器；确定所述采样后监控图像序列中的每个采样后监控图像在所述监控图像序列中的帧编号，作为图像编号；将所述采样后监控图像序列中的每个采样后监控图像对应的图像编号和对象类型进行组合，以生成对象信息，得到对象信息集合，其中，所述根据所述图像特征和所述音频特征，生成婴幼儿行为信息，包括：根据行为危险概率预测模型、所述图像特征和所述音频特征，生成所述行为危险概率；根据行为识别模型包括的行为识别块和所述图像特征，生成所述当前行为状态；根据所述行为识别模型包括的行为预测块和所述图像特征，生成所述预测行为状态。

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